ส่องโลก AI Agents: ตัวช่วยสุดล้ำที่ทำให้ชีวิตง่ายและเร็วขึ้น
ทำความรู้จัก AI ที่สามารถตัดสินใจ วางแผน และลงมือทำได้เอง พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่ช่วยประหยัดเวลาได้นับล้านชั่วโมง
AI Agent คืออะไร และทำไมเราต้องรู้จัก
AI Agent คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความสามารถในการตัดสินใจ วางแผน และลงมือทำตามเป้าหมายที่กำหนดได้ด้วยตนเอง เปรียบเสมือนมีผู้ช่วยอัจฉริยะส่วนตัวที่ไม่เพียงแค่ทำตามคำสั่ง แต่ยังสามารถปรับตัวและเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมเพื่อทำงานให้สำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในงาน Transform 2025 ผู้นำด้านเทคโนโลยีหลายท่านได้มารวมตัวกันและพูดคุยถึงการนำ AI Agent ไปใช้งานจริงในธุรกิจ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าทึ่งมากเลยล่ะครับ
ผลลัพธ์จากการใช้งานจริง
ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายมหาศาล
* Shailesh Nalawadi, VP of Project Management จาก Sendbird กล่าวว่า การนำ AI Agent มาใช้ช่วยประหยัด "ทุนมนุษย์" ได้เป็นอย่างมาก ทำให้ไม่ต้องใช้บุคลากรจำนวนมากเท่าเดิม
* Shawn Malhotra, CTO ของ Rocket Companies เผยว่า AI Agent ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มอัตราการเปลี่ยนลูกค้า (conversion rate) บนเว็บไซต์ โดยลูกค้ามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนมาใช้บริการผ่านช่องทางนี้สูงขึ้นถึงสามเท่า
* ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือ วิศวกรคนหนึ่งของ Rocket ได้สร้าง AI Agent ขึ้นมาเพื่อช่วยคำนวณภาษีโอนกรรมสิทธิ์ในการจำนอง โดยใช้เวลาสร้างเพียงสองวัน แต่สามารถประหยัดค่าใช้จ่ายให้บริษัทได้ถึงหนึ่งล้านดอลลาร์ต่อปี
* นอกจากนี้ ในปี 2024 พวกเขาสามารถประหยัดเวลาการทำงานของพนักงานไปได้มากกว่าหนึ่งล้านชั่วโมง ส่วนใหญ่มาจากโซลูชัน AI ซึ่งไม่เพียงช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย แต่ยังทำให้พนักงานมีเวลาไปมุ่งเน้นกับการช่วยเหลือลูกค้าในธุรกรรมทางการเงินที่สำคัญที่สุดในชีวิตของพวกเขา
เพิ่มประสิทธิภาพให้ทีมแบบก้าวกระโดด
* AI Agent ไม่ได้เข้ามาทำงานทั้งหมดแทนที่ใคร แต่เข้ามาช่วยในส่วนของงานที่พนักงานอาจไม่ชอบทำ หรือเป็นงานที่ไม่ได้เพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าโดยตรง
* การประหยัดเวลาหนึ่งล้านชั่วโมงนี้ทำให้ Rocket มีศักยภาพในการจัดการธุรกิจได้มากขึ้น พนักงานบางคนสามารถดูแลลูกค้าได้เพิ่มขึ้นถึง 50% ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถรองรับปริมาณงานที่สูงขึ้น ขับเคลื่อนธุรกิจได้มากขึ้น และยังเห็นอัตราการเปลี่ยนลูกค้าที่สูงขึ้นด้วย เพราะมีเวลาทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้ามากขึ้น แทนที่จะต้องทำงานซ้ำๆ ที่ AI สามารถจัดการได้
ความท้าทายและการเตรียมตัวสำหรับโลกของ AI Agent
แน่นอนว่าเทคโนโลยีใหม่ย่อมมาพร้อมกับความท้าทาย โดยเฉพาะเมื่อ AI Agent มีความซับซ้อนมากขึ้น
1. จากโค้ดที่แน่นอนสู่แนวทางเชิงความน่าจะเป็น: Shailesh Nalawadi ชี้ว่า ทีมวิศวกรต้องเปลี่ยนแนวคิดจากการเขียนซอฟต์แวร์ที่ให้คำตอบเดิมซ้ำๆ ไปสู่แนวทางเชิงความน่าจะเป็นมากขึ้น เพราะเมื่อคุณถามสิ่งเดียวกันกับ LLM มันอาจให้คำตอบที่แตกต่างกันไปในแต่ละครั้ง
2. การจัดการความซับซ้อนของ Agent: Thys Waanders, SVP of AI Transformation จาก Cognigy กล่าวว่า ปัจจุบันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ส่วนใหญ่ทำงานได้ดีและคาดเดาได้มากขึ้น แต่ความท้าทายในปัจจุบันคือการรวมโมเดลเข้าด้วยกัน, การจัดการให้ระบบตอบสนองได้ดี, การเลือกใช้โมเดลที่ถูกต้องในลำดับที่เหมาะสม และการนำเข้าข้อมูลที่ถูกต้อง
3. การจัดการเครือข่ายของ Agent: Shawn Malhotra เสริมว่า นอกเหนือจากการจัดการ LLM แล้ว ยังมีความท้าทายในการจัดการ "เครือข่ายของ Agent" ด้วยเช่นกัน ในอนาคตเมื่อมี Agent หลายร้อยหรือหลายพันตัวที่ทำงานต่างกัน การตัดสินใจว่าจะส่งคำขอไปยัง Agent ตัวใดจะกลายเป็นปัญหาทางเทคนิคที่น่าสนใจและมีความสำคัญอย่างยิ่ง
4. การเตรียมพร้อมสำหรับความเสี่ยง: Shawn Malhotra ย้ำว่าระบบการตรวจสอบและควบคุมจะมีความสำคัญมากขึ้น สำหรับกระบวนการที่มีการกำกับดูแลสูง จำเป็นต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องเพื่อตรวจสอบและรับรองความถูกต้องเสมอ นอกจากนี้ ยังต้องมีระบบการสังเกตการณ์ การแจ้งเตือน และการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้สามารถตรวจจับสิ่งผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว
จะมั่นใจได้อย่างไรว่า AI Agent ฉลาดและเชื่อถือได้
นี่เป็นคำถามที่สำคัญอย่างยิ่ง Shailesh Nalawadi ให้คำตอบสั้นๆ ว่า "ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างมัน คุณควรมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประเมินผลอยู่แล้ว" ต้องมีสภาพแวดล้อมที่เข้มงวดซึ่งสามารถนิยามได้ว่า AI Agent ที่ดีเป็นอย่างไร และมีชุดการทดสอบที่ชัดเจน เปรียบเสมือนการทำ Unit Test สำหรับระบบ Agent ของคุณ
Thys Waanders เสริมว่า ปัญหาคือความไม่แน่นอนของมัน แม้ Unit Test จะสำคัญ แต่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือ "คุณไม่รู้ในสิ่งที่คุณไม่รู้" AI Agent อาจแสดงพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดออกมาได้ วิธีที่จะค้นพบสิ่งเหล่านี้คือการจำลองการสนทนาในปริมาณมหาศาลภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกันนับพันรูปแบบ แล้วจึงวิเคราะห์ว่ามันทำงานและตอบสนองได้ดีเพียงใด
น้อง ๆ ที่กำลังสนใจ AI หรืออยากพัฒนาตัวเอง บอกเลยว่า AI Agent เป็นอีกหนึ่งเรื่องที่น่าจับตามากๆ เพราะ AI Agent กำลังเป็นเทคโนโลยีที่มาแรงและเป็นอนาคตที่เราต้องเรียนรู้ เพราะมันมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงโลกการทำงานไปอย่างสิ้นเชิง การทำความเข้าใจและเตรียมพร้อมสำหรับเทคโนโลยีนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในปัจจุบันครับ
ที่มา: https://venturebeat.com/ai/confidence-in-agentic-ai-why-eval-infrastructure-must-come-first/