Back to News
AI News

ปลดล็อก AI ให้ตอบคำถามแซ่บ ๆ ได้แบบไม่เซ็นเซอร์!

เทคนิคใหม่จาก CTGT ช่วยให้ DeepSeek และ Llama ตอบคำถามละเอียดอ่อนโดยตรงแบบไม่เซ็นเซอร์ พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด

Tiger's avatar
Tiger
Admin
1 min
April 18, 2025
AI DeepSeek Llama AItechniques

ปลดล็อก AI ให้ตอบคำถามแซ่บ ๆ ได้แบบไม่เซ็นเซอร์

เคยเจอไหม เวลาถามคำถามละเอียดอ่อนกับ AI แล้วน้องเค้าอ้อมแอ้ม ไม่ยอมตอบตรง ๆ วันนี้มีข่าวดีมาบอก! เมื่อไม่นานมานี้ นักวิจัยจาก CTGT ได้สร้างปรากฏการณ์ใหม่ ด้วยการคิดค้นเทคนิคสุดล้ำ ที่จะทำให้โมเดลภาษาขั้นเทพอย่าง "DeepSeek" และ "Llama" สามารถก้าวข้ามข้อจำกัดเดิม ๆ และตอบคำถามแซ่บ ๆ ได้แบบไม่เซ็นเซอร์ แถมยังแม่นยำเหมือนเดิมครับ


รู้จัก DeepSeek และเบื้องหลังการพัฒนา

สำหรับใครที่ยังไม่คุ้นเคยกับ DeepSeek น้องเค้าเป็นดาวเด่นในวงการ AI เลยนะครับ ✨
ที่เรียกได้ว่า "ฉลาดล้ำ" สามารถประมวลผลและสร้างสรรค์ข้อความได้อย่างน่าทึ่ง ซึ่งที่ผ่านมาก็มีบางครั้งที่ DeepSeek ถูกตั้งคำถามถึง "ความปลอดภัย" โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรายงานของคณะกรรมาธิการของสหรัฐฯ ที่มองว่าน้องเค้าอาจเป็น "ภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ" ก็ว่าได้

แต่ไม่ต้องกังวลไปครับ! เพราะนักวิจัยจาก CTGT ไม่ได้นิ่งนอนใจ พวกเขาได้พัฒนาเทคนิคสุดพิเศษ
ที่ไม่ใช่แค่การ "ปรับแต่ง" (fine-tune) โมเดลแบบผิวเผิน แต่เป็นการ "ผ่าตัด" เข้าไป "แก้ไข" โครงสร้างภายในของโมเดลภาษาโดยตรงเลย เหมือนกับการอัปเกรดสมองของ AI ให้ฉลาดขึ้น คิดวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งขึ้น และกล้าที่จะตอบคำถามที่ท้าทายมากขึ้น


เทคนิคสุดล้ำจาก CTGT ทำงานอย่างไร?

1. ขั้นตอนแรก: X-Ray ฟีเจอร์
คือการระบุให้ได้ว่าฟีเจอร์ (feature) ไหนในโมเดลภาษา ที่เป็นตัวการสำคัญในการควบคุมพฤติกรรมการเซ็นเซอร์หรือการหลีกเลี่ยงคำตอบ
2. เจาะลึกกายวิภาค
เมื่อรู้ตัวผู้ร้ายแล้ว ก็ถึงเวลาแยกฟีเจอร์เหล่านั้นออกมาวิเคราะห์อย่างละเอียด ว่าแต่ละตัวมีหน้าที่อะไร ทำงานยังไง และส่งผลต่อการตอบสนองของโมเดลยังไงบ้าง
3. ขั้นตอนสุดท้าย: ศัลยกรรมอัจฉริยะ
คือการปรับแต่งพฤติกรรมของฟีเจอร์เหล่านั้นแบบไดนามิก หรือแบบเรียลไทม์ เพื่อให้โมเดลสามารถตอบสนองต่อคำถามต่าง ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น ตรงไปตรงมา และไม่ถูกปิดกั้น

ซึ่งจากการทดสอบอย่างเข้มข้น CTGT พบว่า โมเดลภาษาที่ผ่านการ "ผ่าตัดสมอง" ด้วยเทคนิคใหม่นี้ สามารถตอบคำถามที่ละเอียดอ่อนและซับซ้อนได้มากถึง 96% เลยทีเดียว!
ในขณะที่โมเดลเวอร์ชันดั้งเดิม ตอบได้เพียง 32% เท่านั้น
นี่คือการก้าวกระโดดครั้งสำคัญ ที่แสดงให้เห็นว่าเราสามารถปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ AI ได้อีกมาก


ไม่ได้มีแค่ DeepSeek!

ข่าวดีก็คือ เทคนิคนี้ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้กับ DeepSeek เท่านั้นนะครับ! นักวิจัยบอกว่า เราสามารถนำไปปรับใช้กับโมเดลภาษา
Open-Source ตัวอื่น ๆ ได้อีกด้วย อย่างเช่น Llama ซึ่งเป็นอีกหนึ่งโมเดลที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน

เทคนิคนี้มาพร้อมกับข้อได้เปรียบที่น่าทึ่ง นั่นคือ เราสามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของโมเดลภาษาได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเวลาและทรัพยากรไปกับการฝึกฝน (retrain) โมเดลใหม่ทั้งหมด
และถ้าเกิดเปลี่ยนใจ อยากจะย้อนกลับไปใช้พฤติกรรมแบบเดิม ก็สามารถทำได้อย่างง่ายดาย


คำกล่าวจากผู้อยู่เบื้องหลัง

Cyril Gorlla และ Trevor Tuttle สองหัวเรือใหญ่จาก CTGT ได้กล่าวถึงความสำเร็จครั้งนี้ว่า
'เราสามารถค้นหาและจัดการกับฟีเจอร์ที่ควบคุมพฤติกรรมการเซ็นเซอร์ได้โดยตรง ทำให้โมเดลตอบสนองได้อย่างเปิดเผย โดยไม่ลดทอนความแม่นยำหรือประสิทธิภาพ'

นอกจากนี้ Cyril Gorlla ยังเสริมอีกว่า
'CTGT ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถปรับใช้ AI ให้สอดคล้องกับนโยบายของตนเองได้ โดยไม่ต้องแบกรับค่าใช้จ่ายมหาศาลในการฝึกโมเดลใหม่'

เห็นไหมครับว่า โลกของ AI นั้นน่าตื่นเต้นและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาจริง ๆ
ถ้าใครไม่อยากตกขบวน อยากจะตามให้ทันเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้ หรืออยากจะพัฒนาทักษะ AI ให้ก้าวหน้าไปอีกขั้น