การใช้ AI เพื่อการออกแบบการเรียนรู้และบูรณาการเครื่องคำนวณวิทยาศาสตร์ CLASSWIZ

เกี่ยวกับเวิร์กช็อป

กิจกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของการอบรม
การพัฒนาห้องเรียนคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์สู่การจัดการเรียนรู้ยุคใหม่ด้วย Active Learning และ AI ผ่านกระบวนการแบบสืบเสาะโดยใช้ CLASSWIZ

เวิร์กช็อปนี้ออกแบบสำหรับครูคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ เคมี วิทยาศาสตร์ และบุคลากรทางการศึกษา โดยผู้เข้าร่วมจะได้ใช้ AI เป็นผู้ช่วยในการออกแบบการเรียนรู้จากบริบทการสอนจริงของตนเอง

แนวคิดสำคัญคือ AI ช่วยจัดระบบ เสนอทางเลือก และลดภาระในการเตรียมการสอน แต่ครูยังคงเป็นผู้ตัดสินใจทางการสอนและตรวจสอบผลงานขั้นสุดท้าย

ผู้เข้าร่วมจะได้ทำอะไร

• กำหนดบริบทและหัวข้อจากการสอนจริง
• กำหนดเป้าหมายการเรียนรู้ที่ชัดเจน
• เชื่อมเป้าหมายกับหลักฐานการเรียนรู้และการประเมิน
• ออกแบบกิจกรรม Active Learning และ Inquiry-based Learning
• ใช้สถานการณ์ปัญหาในชีวิตจริงเพื่อสร้างบริบทการเรียนรู้
• ใช้ AI ช่วยพัฒนาคำถาม กิจกรรม ใบงาน แบบบันทึก และเครื่องมือประเมิน
• ตรวจสอบและปรับสิ่งที่ AI เสนอให้เหมาะกับผู้เรียนจริง
• บูรณาการ CASIO CLASSWIZ fx-991CW เข้ากับกระบวนการสำรวจ วิเคราะห์ และให้เหตุผล
• พัฒนาชุดการเรียนรู้ต้นแบบร่วมกันเป็นกลุ่ม
• แลกเปลี่ยนผลงานผ่านกิจกรรม Gallery Walk

กระบวนการออกแบบการเรียนรู้

กำหนดบริบทและหัวข้อ
→ กำหนดเป้าหมายการเรียนรู้
→ กำหนดหลักฐานและการประเมิน
→ ออกแบบกระบวนการเรียนรู้
→ สร้างใบงานและแบบบันทึก
→ พัฒนาเครื่องมือประเมิน
→ จัดทำแนวคำตอบและบันทึกสำหรับครู
→ ตรวจสอบความสอดคล้องของชุดการเรียนรู้

CLASSWIZ ในกระบวนการเรียนรู้

CASIO CLASSWIZ fx-991CW ไม่ได้ถูกใช้เพียงเพื่อหาคำตอบเชิงตัวเลข แต่เป็นเครื่องมือในกระบวนการสืบเสาะ เช่น

• การสำรวจ
• การทดลองคำนวณ
• การเปรียบเทียบ
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การตรวจสอบสมมติฐาน
• การตีความผล
• การตรวจสอบเหตุผล

แนวทางการใช้งานที่เน้นในเวิร์กช็อปคือ

คาดการณ์ก่อนกด → เลือกแบบจำลองหรือป้อนข้อมูล → คำนวณหรือสำรวจ → อ่านผลลัพธ์พร้อมหน่วย → ตีความ → ตรวจสอบด้วยเหตุผลหรืออีกวิธีหนึ่ง

Lesson Package Studio

ผู้เข้าร่วมจะได้ทดลองใช้ Lesson Package Studio เครื่องมือ AI ที่ช่วยครูจัดโครงสร้างและพัฒนาชุดการเรียนรู้อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การกำหนดเป้าหมาย การออกแบบกิจกรรม การสร้างใบงานและการประเมิน ไปจนถึงการตรวจสอบความสอดคล้องขององค์ประกอบทั้งชุด

สิ่งที่ผู้เข้าร่วมจะได้กลับไป

• ชุดการเรียนรู้ต้นแบบจากการทำงานเป็นกลุ่ม
• แนวทางใช้ AI เป็นผู้ช่วยออกแบบการเรียนรู้
• กระบวนการเชื่อมเป้าหมาย → หลักฐาน → กิจกรรม → การประเมิน
• กิจกรรม Inquiry / Active Learning
• แนวทางใช้ Real-world Problem
• ใบงานหรือแบบบันทึกสำหรับผู้เรียน
• แนวทางการประเมิน
• แนวคำตอบหรือบันทึกสำหรับครู
• แนวทางบูรณาการ CLASSWIZ เข้ากับกระบวนการเรียนรู้
• Workflow ที่สามารถนำกลับไปประยุกต์ใช้กับบทเรียนอื่นได้